Formulación de hipótesis

Definición de Hipótesis:

Son consideradas como explicaciones tentativas respecto al problema planteado, presentadas a manera de proposiciones. Pero no toda conjetura o suposición es una hipótesis científica. Cumple su función sólo si está relacionada con el conocimiento existente; si reúne lo ya conocido con lo que se busca.
Algunas hipótesis involucran una variable y señalan la presencia de cierto hecho o fenómeno, otras relacionan dos o más variables en forma de asociación o covarianza, hay un tercer grupo que las relaciona en términos de dependencia o causalidad y permiten predecir con cierto margen de error.

Tipos de Hipótesis 

 

De Investigación: Son las que plantea el investigador de acuerdo a su marco teórico respecto a posibles relaciones entre las variables en estudio. También se les denomina hipótesis de trabajo o alternas y se simbolizan como Hi o H1, H2 ,H3, si son varias. Estas hipótesis pueden ser:

●Descriptivas del valor de una o varias variables: que se van a observar en un contexto. Señalan la presencia de cierto hecho o fenómeno. Ej. Las personas marginadas de Montemorelos son apolíticas. (Var. Participación política).

● Correlaciónales: el cambio o alteración de una o varias variables va acompañado con un cambio en otra u otras correspondientes. Puede ser una correlación bivariable o una correlación múltiple. El orden en que se coloquen las variables no es importante, no hay una relación de causa por lo que no se habla de variables dependientes e independientes esto únicamente se puede hacer con las hipótesis causales. Cuando se procura correlacionar varias variables se deben establecer diversas hipótesis según los pares de variables que se estudian.

Las hipótesis causales bivariadas se refieren a dos variables y las multivariadas a tres o más variables sean dependientes o independientes. También pueden darse hipótesis con variables intervinientes que son aquellas que sin ser causa, intervienen modificando la relación.

 

Hipótesis Nulas: Son proposiciones acerca de la relación entre variables planteadas de manera que niegan o refutan lo que afirman las hipótesis de investigación. De este modo, existen tantas hipótesis nulas como hipótesis de investigación. Las hipótesis nulas se simbolizan como H0. Nos dicen que no existen diferencias significativas entre las variables o grupos, es decir: si esta diferencia es significativa, y si no se debió al azar. Es una hipótesis para la inferencia estadística y se formula con el propósito de ser rechazada.

Hipótesis Alternativas: Se formulan cuando existen otras posibles explicaciones del fenómeno, adicionales a las propuestas en las hipótesis de investigación y nula. Es la que intenta explicar el fenómeno cuando rechazamos la hipótesis de trabajo (investigación) y cuando por alguna razón no podemos aceptar la nula. Estas se simbolizan con Ha.

Hipótesis estadísticas: Son transformaciones de las hipótesis de investigación en símbolos estadísticos y se formulan cuando los datos del estudio son cuantitativos. Estas pueden ser hipótesis estadísticas de estimación, de correlación o de diferencia. El símbolo de correlación es "r" para dos variables y "R" para más de dos variables. Ejemplos:

A. Estimación: Hi: X > 90 Para una hipótesis de investigación descriptiva de una variable que dice el promedio de la clase es mayor de 90. Se le antepone una hipótesis nula que estadísticamente sería Ho: X = 90 y la hipótesis alternativa podría representarse estadísticamente como: Ha: X < 90. Algunos investigadores consideran las hipótesis de estimación como de diferencia dado que se evalúa la diferencia entre un valor hipotético y uno observado en una sola muestra.

B. Correlación: Hi: rxy ¹0 Significa que las variables X y Y están correlacionadas dado que, de no ser asi, la correlación sería 0. Esta hipótesis de correlación tiene su contraparte en la siguiente hipótesis estadística nula, la cual niega la correlación: Ho: rxy =0 Significa que la correlación entre X y Y es cero es decir, no existe.

C. Diferencia: (entre grupos o sujetos a partir de una misma medida o estadígrafo - media, mediana, rango, porcentajes). Supóngase la hipótesis de investigación que dice que los porcentajes de individuos que prefieren una lociòn en particular difieren según el nivel académico (3 niveles).
Hi: %1 ¹ %2 ¹ %3 Significa que los porcentajes son diferentes. Y la hipótesis estadística nula sería: Ho: %1 = %2 = %3 es decir, no hay diferencia entre los porcentajes de los grupos constituidos por los niveles académicos.

Al elaborar la hipótesis estadística correspondiente, el investigador deberá determinar en primer lugar cuál es la estadística (estadígrafo) al cual hace referencia su hipótesis, luego determinar la forma cómo se simboliza correctamente, antes de proceder a traducir la hipótesis de investigación en estadística.
Siendo que en ocasiones es difícil determinar el valor que puede manifestar una variable, los estudios descriptivos no suelen contener hipótesis, asi como no deben usarse en estudio exploratorios siendo que no se puede presuponer algo que apenas se comienza a conocer. En estos casos lo que procede es trabajar con objetivos debidamente declarados.

Pruebas de Hipótesis: Otra manera de hacer inferencia es haciendo una afirmación acerca del valor que el parámetro de la población bajo estudio puede tomar. Esta afirmación puede estar basada en alguna creencia o experiencia pasada que será contrastada con la evidencia que nosotros obtengamos a través de la información contenida en la muestra. Esto es a lo que llamamos Prueba de Hipótesis

La definición operacional:  Es la que construye o se adapta de otras, a partir de las características observables del fenómeno; indicando los elementos concretos, empíricos o indicadores del hecho que se investigará.

 

 Bibliografia

FORMULACION DE HIPOTESIS Por Tevni Grajales Guerra 27/03/2000